Enseignement et formation

Cours universitaires

Les cours dispensés par les différents membres du centre B-STAT sont décrits dans les charges de cours institutionnelles et listées dans le répertoire ULiège des membres de l'équipe. Ces cours couvrent de larges domaines que ce soit la biostatistique, l'épidémiologie, la méthodologie de la recherche ou la nutrition.

Formation continue

Le Centre B-STAT met en place de la documentation et des formations à l’attention des chercheurs.

Notre catalogue de formations actuellement disponibles :

Nos formations en ligne

• Introduction à l'utilisation du logiciel R-Rcmdr : pouvoir réaliser des analyses statistiques descriptives, appliquer les tests d'hypothèses de base et interpréter les résultats obtenus à l’aide du logiciel R via son interface Rcmdr.

Nos formations en présentiel

• Introduction à l’utilisation du logiciel R-Rcmdr : pouvoir réaliser des analyses statistiques descriptives, appliquer les tests d'hypothèses de base et interpréter les résultats obtenus à l’aide du logiciel R via son interface Rcmdr.
• Exploration de base de données et construction de graphiques avec le package ggplot2 du logiciel R : pouvoir explorer une base de données, la manipuler et résumer les informations qu’elle contient à l’aide de différents paramètres et graphiques du package ggplot2.

Nos supports méthodologiques en ligne

• Préparation d’un fichier de données en vue d’une analyse statistique : pour apprendre à mieux connaître les éléments nécessaires pour créer correctement une base de données en Excel.
• Interprétation d'une analyse de survie : apprendre à lire et interpréter correctement une courbe de survie et les résultats statistiques qui lui sont associés.
• Valeurs diagnostique et courbe ROC : apprendre à lire et interpréter les valeurs diagnostiques d'un test ainsi que les notions de courbe ROC et aire sous la courbe (AUC).

Nos formations en partenariat avec des chercheurs extérieurs :

• Mesures d’accord : pouvoir planifier une étude de fiabilité, d’accord et de validité, de choisir la ou les mesures les plus adéquates pour résumer les résultats en fonction du design de leur étude et d’interpréter celles-ci. Cette formation a été donnée par la Dr Sophie Vanbelle (Care and Public Health Research Institute, Department Methodology & Statistics, Maastricht University).

• Calcul de taille d’échantillon : pouvoir déterminer une taille d’échantillon dans des cas précis. Cette formation a été donnée par le Pr. Gerard van Breukelen, Professor of Methodology & Statistics (Department Methodology & Statistics, Faculty of Psychology & Neuroscience and Faculty of Health, Medicine & Life Sciences, Maastricht University).

Les thématiques en préparation et prochainement dans notre catalogue  :

• Modèles linéaires, applications avec R-Rcmdr : pouvoir réaliser et interpréter différents modèles linéaires, simples et multiples.
• Introduction à l'utilisation du logiciel Rstudio : pouvoir réaliser des analyses statistiques descriptives, appliquer les tests d'hypothèses de base et interpréter les résultats obtenus à l’aide du logiciel RStudio.